Time Intelligence facilita mucho la construcción de medidas que permitan hacer comparaciones paralelas de periodos. Las funciones DAX más utilizadas para este propósito suelen ser DATEADD, su equivalente SAMEPERIODLASTYEAR, y PARALLELPERIOD y su equivalente PREVIOUSYEAR. Se pueden
Categoría: Casos prácticos
Importante: Este post fue escrito y publicado en 2018, y el contenido a continuación, aunque sea funcional y didácticamente útil, puede que no sea representativo de las posibilidades actuales de Power BI. Por favor, considera
En un post previo vimos cómo comparar periodos no paralelos en Power BI (te sugiero que lo leas antes para poder seguir adecuadamente este post). A raíz del siguiente comentario (gracias Alberta): “Muy bueno el
Importante: Este post fue escrito y publicado en 2017, y el contenido a continuación, aunque sea funcional y didácticamente útil, puede que no sea representativo de las posibilidades actuales de Power BI. Por favor, considera
Power BI proporciona fórmulas para comparar periodos paralelos fácilmente. Pero supongamos un hotel que desea comparar resultados de la campaña de Pascua actual, fiesta móvil, con la del año pasado, o de ocupación durante la
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Hoy comenzamos una mini serie de artículos en los que vamos a desarrollar desde cero un proyecto que permitirá cargar, preparar y analizar datos que proceden de procesar “Big Data”, en concreto términos de búsqueda
Vimos en una artículo anterior como construir una tabla de fechas dinámicamente, alguna de las normas que rigen su creación y su uso para Time Intelligence de Power BI. En este post seguimos con el
Importante: Este post fue escrito y publicado en 2017, y el contenido a continuación, aunque sea funcional y didácticamente útil, puede que no sea representativo de las posibilidades actuales de Power BI. Por favor, considera
NOTA del autor: Aunque el procedimiento descrito en este artículo es operativo, este post ya tiene algún tiempo y puede mostrar información algo obsoleta, habiendo actualmente posibilidad de acceder desde excel a los propios datasets